科學家描述了一種機器人學和人工智能（AI）相結合的技術，該技術能篩選出鋰電池非水液體電解質溶液的最佳配方。該研究或有助于加快研發出功能更好的充電電池，比如充電速度更快、使用壽命更長。相關研究近日發表于《自然通訊》。

開發高性能電池技術關于推動運輸和業的電氣化格外重要。開發鋰電池成分的傳統技術要對可能的材質選擇進行實驗，非常耗時，有時候研發過程要好幾年。曾有人提出了一種加快這一進程的方法利用AI和機器人相結合的技術發現最優的電池成分。

美國卡內基梅隆大學的VenkatViswanathan、JayWhitacre和同事設計了一個名為Clio的機器人平臺，并和一個名為蜻蜓的AI相結合。利用這些工具，他們證明了該系統能在兩個工作日里自主篩選出高導電非水鋰電池的電解質配方。

研究者指出，該方法發現電解質的速度是隨機篩選速度的6倍。他們在商用鋰離子軟包鋰電池中測試了該電解質溶液，并以傳統的電解質組分作為基線實驗，演示了其快充電的電池性能。

作者表示，該研究有助于高性能充電電池的研發，關于更大范圍的能源應用和材料科學具有重要意義。