因環保和維護成本低等優勢，電動汽車（EV）變得越來越普遍，乘用車、公共汽車和出租車很多也都是電動汽車。但電池耗盡或使用壽命結束時，很容易發生事故。因此，對電動汽車中常用的鋰電池進行精確的容量和壽命預測至關重要。

據外媒報道，由SeungchulLee教授領導的浦項科技大學（POSTECH）研究團隊，和機械工程系博士生SungWookKim，以及漢陽大學（HanyangUniversity）Ki-YongOh教授合作開發出一種新型人工智能（AI）技術，可以準確預測鋰電池的容量和壽命。通過將物理領域知識和人工智能相結合，該技術大大提高了預測的準確性。

預測電池容量的方法有兩種：一種是基于物理的模型，簡化了電池復雜的內部結構；另一種是人工智能模型，使用電池的電氣和機械響應。然而，傳統的AI模型要大量數據進行訓練。此外，當將傳統AI模型應用于未經訓練的數據時，其預測精度非常低。因此要下一代人工智能技術。

為了用更少的訓練數據有效地預測電池容量，研究團隊將不同于傳統方法的特點提取策略和基于物理領域知識的神經網絡相結合。結果，測試各種容量和壽命分布的電池時，預測精度提高了20%。通過確認結果的一致性可確保其可靠性。預計這些成果將為將高度可靠的基于物理知識的人工智能應用于各個行業奠定基礎。

浦項科技的Lee教授表示：基于數據的人工智能已通過物理知識克服了其局限性。而構建大數據的難度也因差異化特點提取技術的發展而降低。

漢陽大學的Oh教授補充說：此項研究意義重大，因為它可以準確預測下一代電動汽車的電池剩余壽命，從而有助于向公眾推廣電動汽車。